GitHub Copilot es muy útil, pero malgastar tokens con prompts poco claros puede ser frustrante.

El truco

# Malo: Comentario ambiguo
# Calcula cosas

def procesar_datos(datos):
    # Copilot intenta adivinar, potencial para errores
    ...

# Bueno: Comentario guiado
# Calcula la media de una lista de números

def procesar_datos(datos):
    # Copilot entiende claramente la intención
    media = sum(datos) / len(datos)
    return media

El uso de comentarios claros y específicos guía a Copilot, mejorando la calidad de las sugerencias y reduciendo el uso innecesario de tokens. Al ser preciso, Copilot no intenta adivinar tus intenciones, lo que ahorra tiempo y tokens. Un buen comentario actúa como un prompt claro, alineando la generación de código con tus expectativas reales.

Ser claro y directo en tus comentarios no solo mejora el rendimiento de Copilot sino que también fomenta buenas prácticas de documentación.