Muchos developers gastan más tokens de los necesarios en sus proyectos AI por prompts mal optimizados.

El truco

// Prompt malo: 
"Necesito información sobre el clima actual en Madrid. Podrías proporcionarme detalles completos sobre la temperatura, humedad, precipitación, viento y cualquier otro dato relevante sobre las condiciones climáticas allí, ahora mismo."

// Prompt bueno: 
"Proporciona el clima actual en Madrid: temperatura, humedad, precipitación, viento."

El prompt malo incluye redundancias y palabras innecesarias, lo que resulta en un consumo elevado de tokens. Al simplificar y ser directo como en el prompt bueno, no solo reduces el número de tokens utilizados sino que también mejoras la velocidad de respuesta del modelo Aider. Optar por la brevedad y precisión es clave para ahorrar en costos sin sacrificar calidad de la información recibida.

Optimizar tus prompts es una forma efectiva de reducir costes y mejorar la eficiencia en tus proyectos AI.