Trabajar con modelos de lenguaje como Claude Code puede volverse costoso rápidamente si no optimizas tus prompts. Cada solicitud o mensaje consume tokens, y si no tienes cuidado, verás cómo se agotan tus recursos.

El truco

// Prompt Malo
¿Qué me puedes decir sobre la programación en Python?

// Prompt Bueno
Resumen de Python: ventajas, áreas de uso, características clave. Limítalo a 50 palabras.

Los prompts predefinidos ayudan a controlar y reducir el consumo de tokens. En el ejemplo de arriba, el “Prompt Malo” es demasiado amplio y genera una respuesta larga, consumiendo más tokens. En cambio, el “Prompt Bueno” delimita la extensión de la respuesta y orienta al modelo hacia una salida más concisa y eficiente.

Ahorrar tokens no se trata solo de reducir costos, sino de mejorar la eficacia de tus interacciones con el modelo.