IA en lo que ya usas,
no un programa más

Por una tarea, no por la tecnología. Piensa en algo que alguien de tu equipo hace todas las semanas, siempre igual y sin decidir gran cosa: pasar facturas a mano, clasificar correos, responder las mismas cinco preguntas. Eso es lo que se automatiza bien. Si no se te ocurre ninguna, probablemente todavía no la necesitas.

No, y es justo lo que queremos evitar. La IA se conecta a lo que ya usas mediante una integración. Si tu programa es antiguo y no tiene API, casi siempre hay salida: exportaciones automatizadas o una capa intermedia. Eso lo miramos antes de presupuestar.

Es la pregunta correcta. Los datos que se envían a un modelo salen de tu sistema, así que hay que decidir cuáles se mandan y cuáles no, y elegir un proveedor con las garantías adecuadas. Lo hablamos antes de escribir código, y para la parte legal conviene que lo revise tu asesor.

Puede equivocarse, sí, y quien te diga lo contrario te está vendiendo humo. Por eso las automatizaciones se diseñan con límites: para tareas internas o de apoyo, con revisión humana donde el error cuesta dinero. Un asistente que responde dudas y pasa a una persona cuando se atasca es fiable; uno que cierra ventas solo, no.

Al contrario: cuanto más pequeño el equipo, más pesa una tarea repetitiva. Si una persona dedica cinco horas semanales a copiar datos de un sitio a otro, son más de doscientas horas al año. Ahí la cuenta sale sola. Con volúmenes bajos, en cambio, no compensa y te lo diremos.